📖 Contexte
Le Medumba est une langue camerounaise parlée par environ 200 000 personnes dans la région de l'Ouest du Cameroun. Comme beaucoup de langues africaines, elle est sous-dotée en ressources numériques et outils de traitement automatique.
🎯 Objectifs
- Création d'un corpus textuel en Medumba à partir de sources diverses
- Développement d'outils de tokenisation adaptés à la langue
- Analyse linguistique et extraction de patterns
- Modèle de traduction Medumba-Français (prototype)
🔧 Technologies Utilisées
- Python 3.9+ pour le développement principal
- NLTK pour le traitement de base du texte
- spaCy pour les modèles linguistiques personnalisés
- TensorFlow pour les modèles de traduction
- Pandas pour l'analyse de données
📊 Résultats
Corpus Collecté
- 5 000+ phrases collectées et annotées
- 20 000+ mots uniques identifiés
- Sources: textes traditionnels, transcriptions orales, documents écrits
Outils Développés
- Tokenizer personnalisé avec 92% de précision
- POS Tagger (étiquetage morphosyntaxique) - en cours
- Dictionnaire électronique bilingue Medumba-Français
Modèle de Traduction
- Architecture seq2seq avec attention
- BLEU score: 28.5 (baseline)
- En amélioration continue
💡 Défis Rencontrés
- Manque de données: collecte manuelle laborieuse
- Variabilité orthographique: standardisation nécessaire
- Ressources limitées: pas de corpus pré-existant
- Validation: nécessité de locuteurs natifs experts
🚀 Prochaines Étapes
- [ ] Augmenter le corpus à 10 000+ phrases
- [ ] Améliorer le modèle de traduction
- [ ] Développer une application web de démonstration
- [ ] Publier le corpus en open source
- [ ] Collaborer avec des linguistes
📝 Publications
Ce travail a été présenté au [Nom de la conférence] en 2024.
🤝 Contribution
Ce projet est open source. Les contributions sont les bienvenues!
Code source: GitHub
📬 Contact
Pour toute question ou collaboration sur ce projet, n'hésitez pas à me contacter.